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बहु-मानदंड रैंकिंग

मानदंडों के पार विकल्पों की एक साझी सूची को रैंक करें जिन्हें आप स्वयं परिभाषित करते हैं। प्रभाव, प्रयास, रणनीतिक योग्यता जैसे मानदंड जोड़ें — जो आपके निर्णय के लिए मायने रखता है। मानदंडों को बदला जा सकता है, जोड़ा जा सकता है और भारांकित किया जा सकता है।

यह फ़्रेमवर्क क्या है

बहु-मानदंड रैंकिंग विकल्पों की एक सूची को आपके चुने हुए मानदंडों पर रैंक करती है। यह टेम्पलेट बिना मानदंडों के शुरू होता है: आप अपने मानदंड जोड़ते हैं, जैसे प्रभाव, प्रयास या रणनीतिक अनुकूलता, उन्हें भार देते हैं, और हर व्यक्ति हर मानदंड पर विकल्पों की एक बार में दो की तुलना करता है। मानदंडों को बदला, बढ़ाया और भारित किया जा सकता है।

परिणाम कैसा दिखता है

उदाहरण
हमें किस कार्यालय में जाना चाहिए?
सबसे ऊपर
नदी किनारे
आने-जाने की सुविधा 92% · 1ला
लागत 63% · 1ला
जगह 38% · 3रा
64%
भारित जीत दर

कुल

विकल्प भारित जीत दर
01
नदी किनारे
64%
02
शहर का केंद्र
57%
03
बिज़नेस पार्क
29%

मानदंडों के साथ कुल मिलाकर

रैंक
विकल्प
आने-जाने की सुविधा
33%
लागत
33%
जगह
33%
कुल
भारित जीत दर
01 नदी किनारे
92%
1ला
63%
1ला
38%
3रा
64%
02 शहर का केंद्र
42%
2रा
58%
2रा
71%
1ला
57%
03 बिज़नेस पार्क
17%
3रा
29%
3रा
42%
2रा
29%
स्कोरिंग की व्याख्या
मानदंडों का भारांक — हर मानदंड का % भारांक तालिका के शीर्षक में दिखाया गया है। जब तक इसे सेटअप में दर्ज न किया गया हो, भारांक सभी मानदंडों में बराबर होता है।
भारित जीत दर — हर मानदंड का परिणाम, उसी माप में, निर्धारित भारांक का उपयोग करके औसत निकालकर।

यह कब सबसे उपयोगी है

इसका उपयोग तब करें जब कोई भी तैयार टेम्पलेट आपके निर्णय पर फ़िट न हो, लेकिन निर्णय फिर भी एक साथ कई कारकों पर निर्भर हो। आपूर्तिकर्ता, कार्यालय, प्रोजेक्ट या नीति विकल्प चुनना, सब इसी तरह काम करते हैं।

जाल है ओवरलैप करने वाले मानदंड। “लागत” और “किफ़ायत” एक ही चीज़ को दो बार गिनते हैं, और बिना किसी के चुने निर्णय उसकी ओर झुक जाता है। आमतौर पर तीन से पाँच अलग-अलग मानदंड काफ़ी होते हैं।

इसे समूह के साथ कैसे चलाएँ

  1. तीन से पाँच ऐसे मानदंड जोड़ें जो ओवरलैप न करें, और हर एक के लिए एक प्रश्न, जैसे “किस विकल्प का प्रभाव अधिक है?”।
  2. किसी के तुलना करने से पहले भार सेट करें।
  3. विकल्प जोड़ें। हर व्यक्ति हर मानदंड पर हर जोड़ी की एक बार तुलना करता है, इसलिए सूची लगभग छह तक रखें।
  4. लिंक, QR कोड या जुड़ने का कोड शेयर करें। जवाब देने के लिए प्रतिभागियों को खाते की ज़रूरत नहीं होती।
  5. कुल रैंकिंग पढ़ें, फिर हर मानदंड की रैंकिंग, और पूछें कि क्या विजेता किसी एक भार पर निर्भर है।

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