জোড়ায় জোড়ায় র‍্যাঙ্কিং সম্পর্কে

আরও ভালো সিদ্ধান্তের বিজ্ঞান।

জোড়ায় জোড়ায় তুলনা কোনো নতুন ধারণা নয়। মনোবিজ্ঞান, অর্থনীতি ও সিদ্ধান্ত বিজ্ঞানে প্রায় এক শতাব্দীর গবেষণায় এটি অধ্যয়ন, পরীক্ষা ও প্রমাণিত হয়েছে।

1927 Thurstone পদ্ধতিটিকে আনুষ্ঠানিক রূপ দেন
1952 ব্র্যাডলি ও টেরি জোড়ায় জোড়ায় বাছাইয়ের মডেল তৈরি করেন
একটি টাইপরাইটার, একটি নোটপ্যাড ও একটি পেনসিল

সাইকোফিজিক্স থেকে বোর্ডরুম পর্যন্ত

1927 সালে আনুষ্ঠানিক রূপ পাওয়া একটি পদ্ধতি — এবং তারপর থেকে বারবার প্রমাণিত।

Thurstone-এর A Law of Comparative Judgment, University of Chicago, 1927।

জোড়ায় জোড়ায় তুলনার বুদ্ধিবৃত্তিক ইতিহাস শুরু হয় একটি ব্যবহারিক সমস্যা দিয়ে: যার কোনো স্বাভাবিক একক নেই, তা কীভাবে মাপবেন?

University of Chicago-র মনোবিজ্ঞানী Louis Leon Thurstone-এর প্রস্তাবিত উত্তর ছিল জিনিসগুলোকে সরাসরি, জোড়ায় জোড়ায় তুলনা করা। তাঁর 1927 সালের গবেষণাপত্র A Law of Comparative Judgment এই অন্তর্দৃষ্টিকে একটি সুনির্দিষ্ট গাণিতিক মডেলে রূপ দেয়।

Thurstone-এর অন্তর্দৃষ্টির ভিত্তি ছিল একটি অভিজ্ঞতালব্ধ পর্যবেক্ষণ: “এই দুটির মধ্যে কোনটি বেশি জোরে?” — এই প্রশ্নের উত্তর মানুষ “এক থেকে দশের স্কেলে এটি কতটা জোরে?” প্রশ্নের চেয়ে অনেক ভালো দিতে পারে।

কেন জোড়া স্কেলের চেয়ে ভালো কাজ করে

রেটিং দেওয়ার মানসিক চাপ যতটা মনে হয় তার চেয়ে বেশি।

যখন কাউকে কোনো কৌশলগত অগ্রাধিকারের গুরুত্ব এক থেকে দশের স্কেলে রেট করতে বলেন, তখন আপনি তাঁকে একসঙ্গে কয়েকটি মানসিক কাজ করতে বলছেন। এই প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপে নিয়মিত ভুল ঢুকে পড়ে।

এই ভুলগুলোর মধ্যে সবচেয়ে ক্ষতিকর হলো অ্যাঙ্করিং পক্ষপাত। প্রথম যে আইটেমটি রেট করা হয় তা পরের সব রেটিংকে প্রভাবিত করে; Tversky ও Kahneman (1974)-এর গবেষণা দেখিয়েছে যে অ্যাঙ্করিংয়ের প্রভাব যেমন বড়, তেমনি সংশোধন করাও আশ্চর্যরকম কঠিন।

ভুলের দ্বিতীয় উৎস হলো স্কেল সংকোচন। বাস্তবে বেশিরভাগ উত্তরদাতা স্কেলের দুই প্রান্ত এড়িয়ে চলেন এবং উত্তরগুলো মাঝখানে জড়ো হয় — এজন্যই বারোটি অগ্রাধিকারের জরিপ প্রায়ই বারোটি “খুব গুরুত্বপূর্ণ” বিষয় ফেরত দেয়।

পুরো প্রক্রিয়াটি এটুকুই, বারবার, যতক্ষণ না প্রতিটি আইটেম বাকি প্রতিটির সঙ্গে তুলনা হয়।

বেতন বৃদ্ধি
অথবা
এক সপ্তাহ বাড়তি ছুটি
কম দাম
অথবা
দ্রুত ডেলিভারি
একজন অভিজ্ঞ নিয়োগ
অথবা
দুজন নবীন

কাউকে এগুলো দশে রেট করতে বললে দুটিই নয় পায়। বেছে নিতে বললে তিনি এক সেকেন্ডেই উত্তর দেন — এবং সেটাই তাঁর মনের কথা।

পছন্দ কীভাবে র‍্যাঙ্কিং হয়ে ওঠে

একত্রীকরণের পদ্ধতিটি সহজ, স্বচ্ছ ও গাণিতিকভাবে সুপ্রতিষ্ঠিত।

র‍্যাঙ্ক করার জন্য nটি আইটেম থাকলে, প্রতিটি আইটেম বাকি প্রতিটির সঙ্গে ঠিক একবার তুলনা হয়। মোট তুলনার সংখ্যা n(n−1)/2।

ব্যক্তিগত উত্তর একত্র করা

প্রতিটি আইটেমের স্কোর হলো তার জয়ের হার: তার তুলনাগুলোর মধ্যে যতগুলো সে জিতেছে তার অনুপাত, যেখানে টাই বা বাদ দেওয়া অর্ধেক হিসেবে গণ্য হয়। জয়ের ভিত্তিতে আইটেম সাজানো সহজ ও স্বচ্ছ, এবং গবেষণা দেখায় যে আরও জটিল পরিসংখ্যানগত মডেলের তুলনায়ও এটি ভালো ফল দেয় (Shah & Wainwright, 2018)।

দলগত উত্তর একত্র করা

দলগত সেশনে চূড়ান্ত র‍্যাঙ্কিং হিসাব করার আগে প্রত্যেক অংশগ্রহণকারীর তুলনা একত্র করা হয়। যেকোনো তুলনায় দলের মোট জয় হলো সব অংশগ্রহণকারীর ব্যক্তিগত ভোটের যোগফল।

গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, একত্র করা ফলাফল মতভেদের রূপটিও তুলে ধরে। যে আইটেমগুলো দলকে বিভক্ত করে সেগুলো ডেটায় দেখা যায় — আর প্রায়ই এটিই দলগত সেশনের সবচেয়ে মূল্যবান ফল।

অসংক্রামিতা প্রসঙ্গে
বিরল ক্ষেত্রে জোড়ায় জোড়ায় তুলনা অসংক্রামী ফলাফল দিতে পারে — যেখানে A, B-কে হারায়, B, C-কে হারায়, কিন্তু C, A-কে হারায়। একে Condorcet প্যারাডক্স বলা হয়।

রোগনির্ণয়ের হাতিয়ার হিসেবে দলগত সেশন

র‍্যাঙ্ক করা তালিকাই একমাত্র ফল নয়। মতভেদের রূপও সমান গুরুত্বপূর্ণ।

দলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রচলিত পদ্ধতিগুলোর একটি মৌলিক ত্রুটি আছে: মতামত কোন ক্রমে প্রকাশ হয় তার প্রতি এগুলো সংবেদনশীল। যিনি প্রথম কথা বলেন, তিনিই দলকে নোঙর করে দেন।

দলগুলো সাধারণত সবাই যা আগে থেকেই জানে তা নিয়ে আলোচনা করে, আর শুধু একজন সদস্য যা জানে তা কম কাজে লাগায়। এটিই লুকানো প্রোফাইল সমস্যা (Stasser & Titus, 1985)। যেকোনো আলোচনার আগে প্রত্যেকের বাছাই আলাদাভাবে সংগ্রহ করলে প্রতিটি দৃষ্টিভঙ্গি সামনে আসে।

সঞ্চালকের নোট
দলগত সেশনের সবচেয়ে কার্যকর ব্যবহার হলো আলোচনা শুরুর আগে ফলাফল প্রকাশ করা, পরে নয়। কেউ কিছু বলার আগেই দলকে দেখানো যে তারা সম্মিলিতভাবে কী বিশ্বাস করে — তা পরের আলোচনার মান বদলে দেয়।

কোথায় এটি ব্যবহৃত হয়

সাইকোঅ্যাকুস্টিক্স থেকে এআই প্রশিক্ষণ — পদ্ধতিটি সব মাপে কাজ করে।

কৌশলগত পরিকল্পনা ও ব্যবস্থাপনা

Analytic Hierarchy Process প্রতিরক্ষা, অবকাঠামো, স্বাস্থ্যসেবা ও সরকারের উচ্চঝুঁকির কৌশলগত সিদ্ধান্তে ব্যবহৃত হয়েছে। 2008 সালের একটি পর‍্যালোচনায় 19টি ভিন্ন ক্ষেত্রে 900-এর বেশি প্রকাশিত প্রয়োগ পাওয়া গেছে।

মেশিন লার্নিং ও এআই

মানুষের মতামত থেকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RLHF), আধুনিক বড় ভাষা মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত কৌশল, পুরোপুরি জোড়ায় জোড়ায় তুলনার ওপর নির্ভর করে। মানব মূল্যায়নকারীদের একটি মডেলের দুটি আউটপুট দেখিয়ে ভালোটি বেছে নিতে বলা হয়।

খেলাধুলা ও প্রতিযোগিতামূলক র‍্যাঙ্কিং

দাবা, ফুটবল এবং আরও কয়েক ডজন প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্রে ব্যবহৃত এলো রেটিং পদ্ধতি ব্র্যাডলি–টেরি জোড়াভিত্তিক মডেলের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত।

আরও পড়ুন

প্রাথমিক উৎস ও মূল লেখা।

01
Thurstone, L. L. (1927)
A Law of Comparative Judgment. Psychological Review, 34(4), 273–286.
02
Bradley, R. A. & Terry, M. E. (1952)
Rank analysis of incomplete block designs. Biometrika, 39(3/4), 324–345.
03
Saaty, T. L. (1977)
A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures. Journal of Mathematical Psychology, 15(3), 234–281.
04
Tversky, A. & Kahneman, D. (1974)
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124–1131.
05
Stasser, G. & Titus, W. (1985)
Pooling of Unshared Information in Group Discussion. Journal of Personality and Social Psychology, 48(6), 1467–1478.
06
Christiano, P. et al. (2017)
Deep Reinforcement Learning from Human Preferences. NeurIPS 2017.
07
Shah, N. B. & Wainwright, M. J. (2018)
Simple, Robust and Optimal Ranking from Pairwise Comparisons. Journal of Machine Learning Research.
পদ্ধতিটি চেষ্টা করতে প্রস্তুত?

দুই মিনিটেরও কম সময়ে একটি ব্যক্তিগত বা দলগত সেশন সেট আপ করুন। শুরু করতে অ্যাকাউন্ট লাগে না।

নতুন র‍্যাঙ্কিং তৈরি করুন →