이 프레임워크란
ICE 점수는 세 가지 요인으로 아이디어의 우선순위를 정합니다. 영향은 목표를 얼마나 움직이는지, 확신은 얼마나 확실한지, 용이성은 노력이 얼마나 적게 드는지입니다. 션 엘리스가 어떤 실험을 먼저 할지 정하는 그로스 팀을 위해 널리 알렸습니다. CleanRanking은 1~10점 점수를 곱하는 대신, 각 요인마다 아이디어를 두 개씩 비교하게 합니다.
결과는 이렇게 표시됩니다
예시
이번 달에 어떤 실험을 진행해야 할까요?
최상위
추천 프로그램
영향도
92% · 1번째
확신도
63% · 1번째
용이성
38% · 3번째
64%
가중 승률
전체
옵션
가중 승률
01
추천 프로그램
64%
02
요금 페이지 테스트
57%
03
온보딩 이메일 시리즈
29%
평가 기준 전체 결과
| 순위 | 옵션 |
영향도
33%
|
확신도
33%
|
용이성
33%
|
전체
가중 승률
|
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 추천 프로그램 |
64%
|
|||
| 02 | 요금 페이지 테스트 |
57%
|
|||
| 03 | 온보딩 이메일 시리즈 |
29%
|
점수 계산 방법
평가 기준 가중치 — 각 평가 기준의 가중치(%)는 표 머리글에 표시됩니다. 설정에서 입력하지 않았다면 모든 평가 기준의 가중치는 같습니다.
가중 승률 — 각 평가 기준의 결과를 공통 측정 단위로 나타낸 뒤, 지정된 가중치를 적용해 평균한 값입니다.
이럴 때 유용합니다
실험 백로그, 마케팅 아이디어, 작은 제품 변경처럼 많은 작은 시도를 빠르게 결정할 때 사용하세요. 도달 범위를 추정하지 않으므로 RICE보다 가볍습니다. 함정은 아이디어를 제안한 사람이 늘 자신의 확신을 높게 평가하고, 점수가 회의마다 달라진다는 것입니다. 아이디어끼리 비교하면 판단이 일관되게 유지됩니다.
그룹과 함께 진행하는 방법
- 아이디어 6~10개를 각각 테스트할 수 있는 변화로 표현하여 나열하세요.
- 참가자는 영향, 확신, 용이성 각각에 대해 아이디어를 두 개씩 비교합니다. 참가자는 응답하는 데 계정이 필요 없습니다.
- 전체 순위를 읽은 다음 요인별 순위를 확인하세요.
- 상위 2~3개를 실험으로 진행하세요. 결과가 나오면 순위를 다시 매기세요.