काम को प्राथमिकता दें
बहु-मानदंड विश्लेषण
पाँच मानदंडों के आधार पर विकल्पों को प्राथमिकता दें: प्रभाव, व्यवहार्यता, लागत-प्रभावशीलता, समता, और राजनीतिक स्वीकार्यता। मानदंडों को बदला जा सकता है, जोड़ा जा सकता है और उन्हें भारांकित किया जा सकता है।
यह फ़्रेमवर्क क्या है
बहु-मानदंड विश्लेषण (MCA) उन विकल्पों को रैंक करता है जो एक साथ कई तरह से अलग होते हैं। आप हर विकल्प को कुछ मानदंडों पर परखते हैं, मानदंडों को महत्व के अनुसार भार देते हैं, और परिणामों को एक रैंकिंग में जोड़ते हैं। यह समझौतों को किसी के दिमाग में छोड़ने के बजाय स्पष्ट कर देता है।
परिणाम कैसा दिखता है
कुल
मानदंडों के साथ कुल मिलाकर
| रैंक | विकल्प |
प्रभाव
20%
|
व्यवहार्यता
20%
|
लागत-प्रभावशीलता
20%
|
समता
20%
|
राजनीतिक स्वीकार्यता
20%
|
कुल
भारित जीत दर
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | साइकिल नेटवर्क |
63%
|
|||||
| 02 | बस प्राथमिकता लेन |
52%
|
|||||
| 03 | पार्क एंड राइड |
35%
|
स्कोरिंग की व्याख्या
यह कब सबसे उपयोगी है
इसका उपयोग तब करें जब कोई भी विकल्प हर चीज़ में सबसे अच्छा न हो: सबसे सस्ता सबसे धीमा है, सबसे तेज़ सबसे जोखिम भरा। आम उपयोग हैं स्थान, प्रोजेक्ट, निवेश या कार्यक्रम डिज़ाइन चुनना। आपूर्तिकर्ताओं के लिए विक्रेता चयन टेम्पलेट यही पद्धति है, उसी काम के लिए तैयार।
तीन जालों से सावधान रहें:
- ओवरलैप करने वाले मानदंड। “लागत” और “किफ़ायत” एक ही चीज़ को दो बार गिनते हैं।
- बहुत अधिक मानदंड। छह के बाद हर एक का महत्व खत्म होने लगता है।
- छिपे हुए भार। भार मूल्य-आधारित निर्णय हैं। जो उन्हें सेट करता है वह परिणाम को आकार देता है, इसलिए दर्ज करें कि किसने सेट किए।
इसे समूह के साथ कैसे चलाएँ
- विकल्प और तीन से छह ऐसे मानदंड तय करें जो ओवरलैप न करें। टेम्पलेट पाँच से शुरू होता है; उन्हें अपनी ज़रूरत के अनुसार नाम दें।
- किसी के विकल्पों को परखने से पहले भार पर सहमति बनाएँ।
- प्रतिभागी हर मानदंड पर विकल्पों की एक बार में दो की तुलना करते हैं। जवाब देने के लिए प्रतिभागियों को खाते की ज़रूरत नहीं होती।
- कुल रैंकिंग पढ़ें, फिर हर मानदंड की रैंकिंग। पूछें कि अगर सबसे विवादित मानदंड का महत्व कम होता तो क्या विजेता बदल जाता। अगर हाँ, तो निर्णय उसी भार पर टिका है, और वह चर्चा का हकदार है।